Estimação de modelos de regressão linear semifuncionais via ondaletas
Estimação de densidades condicionais por meio de ondaletas usando o método FlexCode
Triagem de variáveis em modelos de regressão de alta dimensão por ondaletas
| Texto completo | |
| Autor(es): |
Morettin, Pedro A.
;
Porto, Rogerio F.
Número total de Autores: 2
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | SAO PAULO JOURNAL OF MATHEMATICAL SCIENCES; v. 16, n. 1, p. 27-pg., 2021-05-18. |
| Resumo | |
In this paper we survey the estimation of nonparametric regression models using wavelets, under different conditions on the innovations, on the predictor variables, on the function spaces involved and on the regularity conditions imposed. We begin with the seminal works of Donoho and co-authors, in the regular fixed design and independent and identically Gaussian noise and move towards non-regular designs, random designs and correlated errors. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 18/04654-9 - Séries temporais, ondaletas e dados de alta dimensão |
| Beneficiário: | Pedro Alberto Morettin |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |