| Texto completo | |
| Autor(es): |
Valerio Netto, Antonio
;
De Carvalho, Andre C. Ponce De Leon F.
Número total de Autores: 2
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS; v. 5, n. 3, p. 13-pg., 2005-09-01. |
| Resumo | |
The article presents the development of a Classifiers Combination based on machine learning techniques (Artificial Neural Networks, Support Vector Machines and C4.5 algorithm) which were able to increase the performance achieved by the Refractive Errors Measurement System (REMS) that analyzes Hartmann-Shack (HS) images from human eyes. The HS images are analyzed in order to extract relevant data for identification of refractive errors (myopia, hypermetropia and astigmatism). Those data are extracted using Gabor wavelets transform and afterwards, machine learning techniques are employed to carry out the image analysis. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 02/08038-2 - Determinacao de vicios refrativos utilizando tecnicas de inteligencia artificial. |
| Beneficiário: | Giampaolo Luiz Libralon |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Processo FAPESP: | 01/09540-0 - Pre-processamento e extracao de caracteristicas de imagens para area oftalmologica. |
| Beneficiário: | Osvaldo Cesar Pinheiro de Almeida |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Processo FAPESP: | 00/04779-2 - Processamento e analise de imagem para medicao de vicios de refracao ocular. |
| Beneficiário: | Antonio Valerio Netto |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |