| Texto completo | |
| Autor(es): |
Neto, Vicente Coelho Lobo
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Passos, Leandro Aparecido
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Papa, Joao Paulo
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Krzhizhanovskaya, VV
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Zavodszky, G
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Lees, MH
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Dongarra, JJ
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Sloot, PMA
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Brissos, S
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Teixeira, J
Número total de Autores: 10
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | COMPUTATIONAL SCIENCE - ICCS 2020, PT II; v. 12138, p. 14-pg., 2020-01-01. |
| Resumo | |
Machine learning techniques have been massively employed in the last years over a wide variety of applications, especially those based on deep learning, which obtained state-of-the-art results in several research fields. Despite the success, such techniques still suffer from some shortcomings, such as the sensitivity to their hyperparameters, whose proper selection is context-dependent, i.e., the model may perform better over each dataset when using a specific set of hyperparameters. Therefore, we propose an approach based on evolutionary optimization techniques for fine-tuning Long Short-Term Memory networks. Experiments were conducted over three public word-processing datasets for part-of-speech tagging. The results showed the robustness of the proposed approach for the aforementioned task. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 17/25908-6 - Aprendizado fracamente supervisionado para análise de vídeos no domínio comprimido em tarefas de recuperação e classificação para alertas visuais |
| Beneficiário: | João Paulo Papa |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE |
| Processo FAPESP: | 18/10100-6 - Ajuste de Hiperparâmetros em Redes de Memória de Longo Prazo Utilizando Programação Genética |
| Beneficiário: | Vicente Coelho Lobo Neto |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial |
| Beneficiário: | Fabio Gagliardi Cozman |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Centros de Pesquisa Aplicada |