Avaliação probabilística da carga variável de projeto para garagens brasileiras de veículos leves

Autor(es)

Luis Gustavo Lopes Costa ^[1] ; André Teófilo Beck ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos. Departamento de Engenharia de Estruturas - Brasil

^[2] Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos. Departamento de Engenharia de Estruturas - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Rev. IBRACON Estrut. Mater.; v. 17, n. 2 2023-06-19.

Resumo

Resumo Cargas de projeto para garagens devem ser periodicamente revisadas em função de mudanças nas características da frota de veículos, bem como devido ao impacto nas emissões de carbono do ambiente construído. Especificamente no caso do Brasil, os autores desconhecem estudos que justifiquem os valores de projeto e as probabilidades de excedência preconizados na NBR 6120:2019 - Ações para o cálculo de estruturas de edificações. Neste artigo, um modelo estocástico simplificado para cargas variáveis em garagens e estacionamentos é apresentado. Com base nas especificações técnicas dos veículos e em dados de vendas entre 2003 e 2022, foram obtidas estatísticas para caracterizar os pesos operacionais da frota de veículos em circulação. Estas estatísticas e o modelo probabilístico são utilizados para obter a carga uniforme equivalente que corresponde à probabilidade de 30% de ser ultrapassada em 50 anos, conforme a definição da NBR 6120:2019. Os resultados obtidos fornecem suporte para uma redução na carga de projeto para garagens, dos atuais 3.0 kN/m2 para pelo menos 2.5 kN/m2. Tal redução teria um impacto significativo no custo de novos edifícios-garagem/estacionamentos subterrâneos, bem como nas emissões de carbono, sem comprometer a segurança destas estruturas. (AU)

• Processo FAPESP: 22/09197-0 - Promoção da sustentabilidade das construções no Brasil via GLOBE Consensus
• Beneficiário: André Teófilo Beck
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional