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Image Semantic Representation for Event Understanding

Texto completo
Autor(es):
Rodrigues, Caroline Mazini ; Pereira, Luis ; Rocha, Anderson ; Dias, Zanoni ; IEEE
Número total de Autores: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: 2019 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY (WIFS); v. N/A, p. 6-pg., 2019-01-01.
Resumo

Different events, such as terrorist acts and natural catastrophes, frequently occur across the world. The availability of images on the internet can help to understand events. However, manually selecting representative (helpful) images from a massive amount of data can be infeasible. Here, we propose an image semantic representation method that helps to understand the discrimination of Representative Images (RI) from Nonrepresentative Images (NRI). Our method, called Event Semantic Space (ESS), generates a low-dimensional image representation by exploiting the semantics of some images with high representativeness and some representative components of the events (e.g., places, objects, and people). Results on three real-world events attest the capability of our method to represent events, outperforming three image descriptors individually in ranking tasks and presenting capability of learning patterns of Representative Images. (AU)

Processo FAPESP: 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade
Beneficiário:Anderson de Rezende Rocha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/11937-9 - Investigação de problemas difíceis do ponto de vista algorítmico e estrutural
Beneficiário:Flávio Keidi Miyazawa
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/08293-7 - CECC - Centro de Engenharia e Ciências Computacionais
Beneficiário:Munir Salomao Skaf
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 17/16246-0 - Análise de mídias sensíveis usando arquiteturas de aprendizado profundo
Beneficiário:Sandra Eliza Fontes de Avila
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 18/16548-9 - Aprendendo pistas visuais da passagem do tempo
Beneficiário:Luis Augusto Martins Pereira
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 18/16214-3 - Análise de dados heterogêneos para detecção de eventos
Beneficiário:Caroline Mazini Rodrigues
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 17/16871-1 - Problemas de ordenação de permutações por operações ponderadas pelo número de fragmentações
Beneficiário:Alexsandro Oliveira Alexandrino
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado