| Texto completo | |
| Autor(es): |
Antiqueira, L.
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Rodrigues, F. A.
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Costa, L. da F.
Número total de Autores: 3
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT; v. N/A, p. 11-pg., 2009-09-01. |
| Resumo | |
A new complex network model is proposed which is founded on growth, with new connections being established proportionally to the current dynamical activity of each node, which can be understood as a generalization of the Barabasi-Albert static model. By using several topological measurements, as well as optimal multivariate methods (canonical analysis and maximum likelihood decision), we show that this new model provides, among several other theoretical kinds of networks including Watts-Strogatz small-world networks, the greatest compatibility with three real-world cortical networks. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 07/50633-9 - Redes complexas: uma abordagem por mineracao de dados. |
| Beneficiário: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 06/61743-7 - Relacionamento topologia dinamica em redes complexas. |
| Beneficiário: | Lucas Antiqueira |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Processo FAPESP: | 05/00587-5 - Modelagem por redes (grafos) e técnicas de reconhecimento de padrões: estrutura, dinâmica e aplicações |
| Beneficiário: | Roberto Marcondes Cesar Junior |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |