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Recurrence measure of conditional dependence and applications

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Autor(es):
Ramos, Antonio M. T. ; Builes-Jaramillo, Alejandro ; Poveda, German ; Goswami, Bedartha ; Macau, Elbert E. N. ; Kurths, Juergen ; Marwan, Norbert
Número total de Autores: 7
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PHYSICAL REVIEW E; v. 95, n. 5, p. 8-pg., 2017-05-11.
Resumo

Identifying causal relations from observational data sets has posed great challenges in data-driven causality inference studies. One of the successful approaches to detect direct coupling in the information theory framework is transfer entropy. However, the core of entropy-based tools lies on the probability estimation of the underlying variables. Herewe propose a data-driven approach for causality inference that incorporates recurrence plot features into the framework of information theory. We define it as the recurrence measure of conditional dependence (RMCD), and we present some applications. The RMCD quantifies the causal dependence between two processes based on joint recurrence patterns between the past of the possible driver and present of the potentially driven, excepting the contribution of the contemporaneous past of the driven variable. Finally, it can unveil the time scale of the influence of the sea-surface temperature of the Pacific Ocean on the precipitation in the Amazonia during recent major droughts. (AU)

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Processo FAPESP: 14/14229-2 - Dinâmica não linear e caótica com distribuição espacial e sua caracterização via uso do enfoque de Redes Complexa
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Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado