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Generalized column distances for convolutional codes

Autor(es):
Cardell, Sara D. ; Firer, Marcelo ; Napp, Diego ; IEEE
Número total de Autores: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: 2017 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY (ISIT); v. N/A, p. 5-pg., 2017-01-01.
Resumo

In this work, we adapt the notion of generalized Hamming weight of block codes to introduce the novel concept of generalized column distances for convolutional codes. This can be considered as an extension of the work done in [18] on the generalized Hamming weights for free distance of convolutional codes. We also introduce the concept of Almost-MDP and Near-MDP convolutional code. The problem of constructing convolutional codes with design generalized column distances remains an interesting open problem that requires further research. (AU)

Processo FAPESP: 15/07246-0 - Construção, decodificação e implementação de códigos F_q lineares. Performance de códigos SPC produto e criptoanalise de contração de geradores.
Beneficiário:Sara Díaz Cardell
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 13/25977-7 - Segurança e confiabilidade da informação: teoria e prática
Beneficiário:Marcelo Firer
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático