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LAND-USE CLASSIFICATION USING FINITE ELEMENT MACHINES

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Autor(es):
Pereira, D. R. ; Papa, J. P. ; Papa, L. P. ; Pisani, R. J. ; IEEE
Número total de Autores: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IGARSS 2018 - 2018 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM; v. N/A, p. 4-pg., 2018-01-01.
Resumo

Satellite images have been used in a number of applications, both in the academy and in the industry. One critical purpose concerns the land-use classification, which aims at automatically identifying different land-use applications, which range from economy and environmental monitoring to resources planning. In this paper, we introduce a new machine learning technique called Finite Element Machines (FEMa) in the context of land-use classification using satellite images. We show that FEMa can obtain results that are comparable to some state-of-the-art techniques in the literature. (AU)

Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:Francisco Louzada Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 16/19403-6 - Modelos de aprendizado baseados em energia e suas aplicações
Beneficiário:João Paulo Papa
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Beneficiário:Alexandre Xavier Falcão
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático