GRAPH-BASED EARLY-FUSION FOR FLOOD DETECTION

Autor(es)

Werneck, Rafael de O. ; Dourado, Icaro C. ; Fadel, Samuel G. ; Tabbone, Salvatore ; Torres, Ricardo da S. ; IEEE

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: 2018 25TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP); v. N/A, p. 5-pg., 2018-01-01.

Resumo

Flooding is one of the most harmful natural disasters, as it poses danger to both buildings and human lives. Therefore, it is fundamental to monitor these disasters to define prevention strategies and help authorities in damage control. With the wide use of portable devices (e.g., smartphones), there is an increase of the documentation and communication of flood events in social media. However, the use of these data in monitoring systems is not straightforward and depends on the creation of effective recognition strategies. In this paper, we propose a fusion-based recognition system for detecting flooding events in images extracted from social media. We propose two new graph-based early-fusion methods, which consider multiple descriptions and modalities to generate an effective image representation. Our results demonstrate that the proposed methods yield better results than a traditional early-fusion method and a specialized deep neural network fusion solution. (AU)

• Processo FAPESP: 13/50169-1 - Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes
• Beneficiário: Ricardo da Silva Torres
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
• Processo FAPESP: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems
• Beneficiário: Leonor Patricia Cerdeira Morellato
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
• Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
• Beneficiário: Alexandre Xavier Falcão
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 16/18429-1 - Uma abordagem baseada em sacola de grafos para representações envolvendo múltiplas modalidades
• Beneficiário: Rafael de Oliveira Werneck
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Processo FAPESP: 14/50715-9 - Characterizing and predicting biomass production in sugarcane and eucalyptus plantations in Brazil
• Beneficiário: Rubens Augusto Camargo Lamparelli
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
• Processo FAPESP: 17/16453-5 - Uma abordagem baseada em sacola de grafos para representações envolvendo múltiplas modalidades
• Beneficiário: Rafael de Oliveira Werneck
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Processo FAPESP: 17/24005-2 - Inferência relacional temporal com redes neurais
• Beneficiário: Samuel Gomes Fadel
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado