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| Autor(es): |
Número total de Autores: 4
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| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Área de Ciências - Brasil
[2] Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo. Área de Matemática - Brasil
[3] UNESP. Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas. Departamento de Matemática Aplicada - Brasil
[4] Universidade do Colorado. Departamento de Matemática e Ciências Estatísticas
Número total de Afiliações: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | Trends in Computational and Applied Mathematics; v. 25, 2024-05-13. |
| Resumo | |
RESUMO O objetivo deste trabalho é fornecer cenários possíveis da evolução da pandemia ocasionada pela COVID-19 a partir da aplicação de estratégias de controle ótimo. Uma vez que os dados sobre o coronavírus SARS-CoV-2 são repletos de incerteza ou mesmo falta de informação, a modelagem matemática intervalar é viável para o estudo de modelos epidemiológicos relacionados à COVID-19. Assim, foi proposto o modelo epidemiológico SI intervalar e o problema de controle ótimo intervalar correspondente. A solução do problema de controle ótimo intervalar ilustra cenários pessimistas e otimistas para a evolução da pandemia no Brasil. Dois critérios de tomada de decisão sob incerteza foram considerados e podem auxiliar os agentes de saúde pública. Ambos os critérios levam em consideração custos associados à tomada de decisão. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |