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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A column generation approach to capacitated p-median problems

Texto completo
Autor(es):
Lorena, Luiz A. N. ; Senne, Edson L. F.
Número total de Autores: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Computers & Operations Research; v. 31, n. 6, p. 863-876, May 2004.
Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
Assunto(s):Otimização combinatória
Resumo

The Capacitated p-median problem (CPMP) seeks to solve the optimal location of p facilities, considering distances and capacities for the service to be given by each median. In this paper we present a column generation approach to CPMP. The identified restricted master problem optimizes the covering of 1-median clusters satisfying the capacity constraints, and new columns are generated considering knapsack subproblems. The Lagrangean/surrogate relaxation has been used recently to accelerate subgradient like methods. In this work the Lagrangean/surrogate relaxation is directly identified from the master problem dual and provides new bounds and new productive columns through a modified knapsack subproblem. The overall column generation process is accelerated, even when multiple pricing is observed. Computational tests are presented using instances taken from real data from Sao Jose dos Campos' city. AU) (AU)

Processo FAPESP: 99/06954-7 - Sistemas de apoio a decisão usando redes e sistemas de informações geográficas - ARSIG-2
Beneficiário:Luiz Antonio Nogueira Lorena
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático