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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

ENHANCING VOLUMETRIC BOULIGAND-MINKOWSKI FRACTAL DESCRIPTORS BY USING FUNCTIONAL DATA ANALYSIS

Texto completo
Autor(es):
Florindo, Joao Batista [1] ; De Castro, Mario [2] ; Bruno, Odemir Martinez [1]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Fis Sao Carlos, Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Ciencias Matemat & Comp, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C; v. 22, n. 9, p. 929-952, SEP 2011.
Citações Web of Science: 3
Resumo

This work proposes and studies the concept of Functional Data Analysis transform, applying it to the performance improving of volumetric Bouligand-Minkowski fractal descriptors. The proposed transform consists essentially in changing the descriptors originally defined in the space of the calculus of fractal dimension into the space of coefficients used in the functional data representation of these descriptors. The transformed descriptors are used here in texture classification problems. The enhancement provided by the FDA transform is measured by comparing the transformed to the original descriptors in terms of the correctness rate in the classification of well known datasets. (AU)

Processo FAPESP: 11/01523-1 - Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 10/09074-9 - Modelos de sobrevivência com fração de cura com erros nas variáveis explicativas
Beneficiário:Mario de Castro Andrade Filho
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Pesquisa