| Texto completo | |
| Autor(es): |
Borlido, Isabela
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Belem, Felipe
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Melo, Leonardo
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Theodoro, Taylla M.
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Silva, Ilan F.
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do Patrocinio, Zenilton K. G., Jr.
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Falcao, Alexandre X.
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Guimardes, Silvio Jamil F.
Número total de Autores: 8
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | 2023 36TH CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES, SIBGRAPI 2023; v. N/A, p. 6-pg., 2023-01-01. |
| Resumo | |
Superpixel segmentation consists of partitioning images into regions composed of similar and connected pixels. Its methods have been widely used in many computer vision applications since it allows for reducing the workload, removing redundant information, and preserving regions with meaningful features. Due to the rapid progress in this area, the literature fails to catch up on more recent works among the compared ones and to categorize the methods according to all existing strategies. We revisit the recent and popular literature according to our taxonomy and evaluate 20 strategies based on nine criteria: connectivity, compactness, delineation, control over the number of superpixels, color homogeneity, robustness, running time, stability, and visual quality. Thus, this document presents a proposal for a tutorial to be presented at SIBGRAPI 2023. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 22/03754-5 - Rumo à detecção de mesotelioma maligno a partir de imagens de ressonância magnética 4D do tórax |
| Beneficiário: | Taylla Milena Theodoro |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Processo FAPESP: | 22/07877-4 - Incorporando Aprendizado Contrastivo na Segmentação de Imagens por Árvores Dinâmicas |
| Beneficiário: | Ilan Francisco da Silva |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |