Max-trees aplicadas a segmentação de imagens médicas

• Processo: 15/12127-0
• Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Vigência (Início): 12 de setembro de 2015
• Vigência (Término): 31 de março de 2016
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Roberto de Alencar Lotufo
• Beneficiário: Roberto Medeiros de Souza
• Supervisor no Exterior: Richard Frayne
• Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Local de pesquisa : University of Calgary, Canadá
• Vinculado à bolsa: 13/23514-0 - Árvore máxima: teoria, algoritmos e aplicações, BP.DR
• Assunto(s): Processamento de imagens Diagnóstico por imagem

Resumo

A max-tree é uma estrutura de dados que foi utilizada com sucesso em muitas aplicações, muitas delas voltadas ao processamento de imagens médicas.Esse projeto de doutorado possui três linhas de pesquisa principais: teoria, algoritmos e aplicações da max-tree. Esse projeto de pesquisa no exterior procuradesenvolver as aplicações. Especificamente, nós pretendemos desenvolver as aplicações de remoção da calota craniana e segmentação da artéria carótida em imagens deressonância magnética. Esse estágio de pesquisa no exterior beneficiará o aluno, visto que ele terá a oportunidade de trabalhar e estabelecer contato com um grupo bem conhecidoe com reputação interacional de excelência em pesquisa voltada ao processamento de imagens médicas. Além disso, o grupo deles possui acesso a dados de ressonância magnética adquiridasem diferentes centros de aquisição no Canadá e muitas das imagens possuem a segmentação manual correspondnete as estruturas de interesse, o que é essecncial para validar as metodologias queestão sendo desenvolvidas.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

GHAMISI, PEDRAM; SOUZA, ROBERTO; BENEDIKTSSON, JON ATLI; RITTNER, LETICIA; LOTUFO, ROBERTO; ZHU, XIAO XIANG. Hyperspectral Data Classification Using Extended Extinction Profiles. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 13, n. 11, p. 1641-1645, NOV 2016. Citações Web of Science: 22.

GHAMISI, PEDRAM; SOUZA, ROBERTO; BENEDIKTSSON, JON ATLI; ZHU, XIAO XIANG; RITTNER, LETICIA; LOTUFO, ROBERTO A. Extinction Profiles for the Classification of Remote Sensing Data. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 54, n. 10, p. 5631-5645, OCT 2016. Citações Web of Science: 41.