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Árvore máxima: teoria, algoritmos e aplicações

Processo: 13/23514-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2014
Vigência (Término): 31 de maio de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Roberto de Alencar Lotufo
Beneficiário:Roberto Medeiros de Souza
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):15/12127-0 - Max-trees aplicadas a segmentação de imagens médicas, BE.EP.DR
Assunto(s):Segmentação de imagens   Reconhecimento de padrões   Processamento de imagens

Resumo

A Árvore Máxima representa uma imagem em níveis de cinza através da relação hierarquica dos componentes conexos dos seus conjuntos de níveis. Ela é uma estrutura que pode ser construida e processada em tempo real e que foi utilizada com sucesso em muitas aplicações como localização e rastreamento de objetos, segmentação e filtragem de imagens, visualização 3D, entre outros.Esse projeto de doutorado é a continuação de um trabalho de mestrado no qual foi desenvolvido um filtro chamado de Simplificação Maximal da Árvore Máxima, juntamente com suas possíveis aplicações. O principal objetivo dessa pesquisa é investigar mais a fundo a Árvore Máxima, a qual nós acreditamos ser uma ferramenta com um grande potencial para resolver muitos problemas práticos com resultados competitivos, mas que ainda não foi muito explorada pela comunidade científica.Essa investigação possui dois focos principais. O primeiro involve estudar a Árvore Máxima para segmentação automática e comparar os seus resultados com outros métodos, como a transformada Watershed e métodos de limiarização dinâmicos, como Otsu e Niblack. A segunda linha de pesquisa irá estudar novas metodologias para detectar, caracterizar e extrair atributos invariantes que consideram a relação hierarquica dos nós da árvore e a sua aplicação para problemas de casamento e recuperação de imagens baseado no seu conteúdo. Essas novas metodologias serão comparadas com métodos do estado da arte, como SIFT, SURF e MSER.

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SOUZA, ROBERTO; LUCENA, OESLLE; GARRAFA, JULIA; GOBBI, DAVID; SALUZZI, MARINA; APPENZELLER, SIMONE; RITTNER, LETICIA; FRAYNE, RICHARD; LOTUFO, ROBERTO. An open, multi-vendor, multi-field-strength brain MR dataset and analysis of publicly available skull stripping methods agreement. NeuroImage, v. 170, n. SI, p. 482-494, APR 15 2018. Citações Web of Science: 3.
SOUZA, ROBERTO; RITTNER, LETICIA; MACHADO, RUBENS; LOTUFO, ROBERTO. iamxt: Max-tree toolbox for image processing and analysis. SOFTWAREX, v. 6, p. 81-84, 2017. Citações Web of Science: 0.
GHAMISI, PEDRAM; SOUZA, ROBERTO; BENEDIKTSSON, JON ATLI; RITTNER, LETICIA; LOTUFO, ROBERTO; ZHU, XIAO XIANG. Hyperspectral Data Classification Using Extended Extinction Profiles. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 13, n. 11, p. 1641-1645, NOV 2016. Citações Web of Science: 22.
GHAMISI, PEDRAM; SOUZA, ROBERTO; BENEDIKTSSON, JON ATLI; ZHU, XIAO XIANG; RITTNER, LETICIA; LOTUFO, ROBERTO A. Extinction Profiles for the Classification of Remote Sensing Data. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 54, n. 10, p. 5631-5645, OCT 2016. Citações Web of Science: 41.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ROBERTO MEDEIROS DE SOUZA. Max-tree = theory, algorithms and applications = Árvore máxima: teoria, algoritmos e aplicações. 2017. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.

Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa

MÉTODO DE VISUALIZAÇÃO INTERATIVA DE UMA ESTRUTURA DE ÁRVORE MAX-TREE E USO DO MESMO BR1020150325657 - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) . Luis Antonio Tavares; Roberto Medeiros De Souza; Leticia Rittner; Roberto De Alencar Lotufo - 22 de dezembro de 2015

Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação PCT/BR2016/000135 - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) . Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação - 28 de novembro de 2016

 
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