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Max-trees aplicadas a segmentação de imagens médicas

Processo: 15/12127-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Data de Início da vigência: 12 de setembro de 2015
Data de Término da vigência: 31 de março de 2016
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Roberto de Alencar Lotufo
Beneficiário:Roberto Medeiros de Souza
Supervisor: Richard Frayne
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Calgary, Canadá  
Vinculado à bolsa:13/23514-0 - Árvore Máxima: teoria, algoritmos e aplicações, BP.DR
Assunto(s):Processamento de imagens   Diagnóstico por imagem   Segmentação (processamento de imagem)   Segmentação de imagens
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Imagens Médicas | Max-Tree | segmentação | Processamento de imagens

Resumo

A max-tree é uma estrutura de dados que foi utilizada com sucesso em muitas aplicações, muitas delas voltadas ao processamento de imagens médicas.Esse projeto de doutorado possui três linhas de pesquisa principais: teoria, algoritmos e aplicações da max-tree. Esse projeto de pesquisa no exterior procuradesenvolver as aplicações. Especificamente, nós pretendemos desenvolver as aplicações de remoção da calota craniana e segmentação da artéria carótida em imagens deressonância magnética. Esse estágio de pesquisa no exterior beneficiará o aluno, visto que ele terá a oportunidade de trabalhar e estabelecer contato com um grupo bem conhecidoe com reputação interacional de excelência em pesquisa voltada ao processamento de imagens médicas. Além disso, o grupo deles possui acesso a dados de ressonância magnética adquiridasem diferentes centros de aquisição no Canadá e muitas das imagens possuem a segmentação manual correspondnete as estruturas de interesse, o que é essecncial para validar as metodologias queestão sendo desenvolvidas.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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Publicações científicas (5)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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GHAMISI, PEDRAM; SOUZA, ROBERTO; BENEDIKTSSON, JON ATLI; ZHU, XIAO XIANG; RITTNER, LETICIA; LOTUFO, ROBERTO A.. Extinction Profiles for the Classification of Remote Sensing Data. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 54, n. 10, p. 5631-5645, . (15/12127-0, 13/07559-3, 13/23514-0)
GHAMISI, PEDRAM; RASTI, BEHNOOD; ZHU, XIAO X.; IEEE. FEATURE FUSION OF HYPERSPECTRAL AND LIDAR DATA USING EXTINCTION PROFILES AND TOTAL VARIATION. 2017 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), v. N/A, p. 4-pg., . (15/12127-0, 13/23514-0)
GHAMISI, PEDRAM; SOUZA, ROBERTO; RITTNER, LETICIA; BENEDIKTSSON, JON A.; LOTUFO, ROBERTO; ZHU, XIAO X.; IEEE. EXTINCTION PROFILES: A NOVEL APPROACH FOR THE ANALYSIS OF REMOTE SENSING DATA. 2016 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), v. N/A, p. 4-pg., . (15/12127-0, 13/23514-0)
GHAMISI, PEDRAM; SOUZA, ROBERTO; BENEDIKTSSON, JON A.; ZHU, XIAO XIANG; RITTNER, LETICIA; LOTUFO, ROBERTO; IEEE. EXTENDED EXTINCTION PROFILE FOR THE CLASSIFICATION OF HYPERSPECTRAL IMAGES. 2016 8TH WORKSHOP ON HYPERSPECTRAL IMAGE AND SIGNAL PROCESSING: EVOLUTION IN REMOTE SENSING (WHISPERS), v. N/A, p. 4-pg., . (15/12127-0, 13/23514-0)