Max-trees aplicadas a segmentação de imagens médicas

• Processo: 15/12127-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 12 de setembro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Roberto de Alencar Lotufo
• Beneficiário: Roberto Medeiros de Souza
• Supervisor: Richard Frayne
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Calgary, Canadá
• Vinculado à bolsa: 13/23514-0 - Árvore Máxima: teoria, algoritmos e aplicações, BP.DR
• Assunto(s): Processamento de imagens Diagnóstico por imagem Segmentação (processamento de imagem) Segmentação de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Imagens Médicas | Max-Tree | segmentação | Processamento de imagens

Resumo

A max-tree é uma estrutura de dados que foi utilizada com sucesso em muitas aplicações, muitas delas voltadas ao processamento de imagens médicas.Esse projeto de doutorado possui três linhas de pesquisa principais: teoria, algoritmos e aplicações da max-tree. Esse projeto de pesquisa no exterior procuradesenvolver as aplicações. Especificamente, nós pretendemos desenvolver as aplicações de remoção da calota craniana e segmentação da artéria carótida em imagens deressonância magnética. Esse estágio de pesquisa no exterior beneficiará o aluno, visto que ele terá a oportunidade de trabalhar e estabelecer contato com um grupo bem conhecidoe com reputação interacional de excelência em pesquisa voltada ao processamento de imagens médicas. Além disso, o grupo deles possui acesso a dados de ressonância magnética adquiridasem diferentes centros de aquisição no Canadá e muitas das imagens possuem a segmentação manual correspondnete as estruturas de interesse, o que é essecncial para validar as metodologias queestão sendo desenvolvidas.

Publicações científicas

(5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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GHAMISI, PEDRAM; SOUZA, ROBERTO; RITTNER, LETICIA; BENEDIKTSSON, JON A.; LOTUFO, ROBERTO; ZHU, XIAO X.; IEEE. EXTINCTION PROFILES: A NOVEL APPROACH FOR THE ANALYSIS OF REMOTE SENSING DATA. 2016 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), v. N/A, p. 4-pg., 2016-01-01. (15/12127-0, 13/23514-0)

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