Back to basics to open the black box

Autor(es)

Marcondes, Diego ; Simonis, Adilson ; Barrera, Junior

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: NATURE MACHINE INTELLIGENCE; v. 6, n. 5, p. 4-pg., 2024-05-17.

Resumo

Most research efforts in machine learning focus on performance and are detached from an explanation of the behaviour of the model. We call for going back to basics of machine learning methods, with more focus on the development of a basic understanding grounded in statistical theory. (AU)

• Processo FAPESP: 22/06211-2 - Aprendizado de máquina via espaços de aprendizado, da teoria para a prática: como a falta de dados pode ser mitigada por alto poder computacional
• Beneficiário: Diego Ribeiro Marcondes
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 23/00256-7 - Informação a priori em redes neurais
• Beneficiário: Diego Ribeiro Marcondes
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Processo FAPESP: 20/06950-4 - Centro de Pesquisa e Desenvolvimento sobre Conhecimento ao Vivo
• Beneficiário: João Eduardo Ferreira
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Núcleos de Pesquisa Orientada a Problemas em São Paulo
• Processo FAPESP: 14/50937-1 - INCT 2014: da Internet do Futuro
• Beneficiário: Fabio Kon
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático