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Hierarchical goal programming approaches to solve a discrete-time formulation for the aircraft recovery problem of a Brazilian oil and gas company

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Autor(es):
Fantazzini, Tarley Mansur ; Vieira, Thiago ; Morabito, Reinaldo ; Munari, Pedro
Número total de Autores: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: International Transactions in Operational Research; v. N/A, p. 32-pg., 2024-07-19.
Resumo

We address the aircraft recovery problem faced by a Brazilian oil and gas company during its offshore operations. This problem involves hiring helicopters from an outsourced company to transport personnel from an airport to maritime units. The performed flights are subject to disruptions and might require rescheduling. To assist with decision-making in such situations, we introduce a discrete-time integer linear programming (ILP) model that considers company-specific attributes, including a lexicographic objective function that prioritizes (i) the reduction of flight transfers to the next day; (ii) the reduction of helicopter utilization; and (iii) the reduction of flight delays of the day. We develop four different solution approaches using hierarchical goal programming based on the proposed model, aided by enhancements and valid inequalities. Computational experiments using both real-world and simulated instances demonstrate that our approaches can provide effective solutions for most instances using a general-purpose ILP solver within acceptable computation times. (AU)

Processo FAPESP: 16/01860-1 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 22/05803-3 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento e localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:Francisco Louzada Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 20/11602-5 - Otimização do roteamento de aeronaves com alocação de tripulações e passageiros para o transporte aéreo não regular
Beneficiário:Thiago José dos Santos Vieira
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado