| Texto completo | |
| Autor(es): |
Barbosa de Medeiros Junior, Jose Gilberto
;
de Mitri, Andre Guarnier
;
Silva, Diego Furtado
Número total de Autores: 3
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | INTELLIGENT SYSTEMS, BRACIS 2024, PT IV; v. 15415, p. 15-pg., 2025-01-01. |
| Resumo | |
This paper investigates the lack of research on activation functions for neural network models in time series tasks. It highlights the need to identify essential properties of these activations to improve their effectiveness in specific domains. To this end, the study comprehensively analyzes properties, such as bounded, monotonic, nonlinearity, and periodicity, for activation in time series neural networks. We propose a new activation that maximizes the coverage of these properties, called LeakySineLU. We empirically evaluate the LeakySineLU against commonly used activations in the literature using 112 benchmark datasets for time series classification, obtaining the best average ranking in all comparative scenarios. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 23/11775-5 - Convolução cruzada para tarefas com séries temporais multivariadas |
| Beneficiário: | José Gilberto Barbosa de Medeiros Júnior |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado |
| Processo FAPESP: | 23/02680-0 - Transferência de Aprendizado para Lidar com Heterogeneidade entre Dispositivos |
| Beneficiário: | José Gilberto Barbosa de Medeiros Júnior |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Processo FAPESP: | 22/03176-1 - Aprendizado de máquina para séries temporais em aplicações de mHealth |
| Beneficiário: | Diego Furtado Silva |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Projeto Inicial |
| Processo FAPESP: | 23/11745-9 - Experimentando com estratégias baseadas em aprendizado profundo para lidar com tarefas multivariadas em séries temporais. |
| Beneficiário: | Andre Guarnier De Mitri |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica |
| Processo FAPESP: | 23/05041-9 - Adaptação de Algoritmos de Classificação para Regressão de Séries Temporais |
| Beneficiário: | Andre Guarnier De Mitri |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |