| Texto completo | |
| Autor(es): |
Saraiva, Joao Pedro M.
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Fonseca, Rodney V.
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Negri, Rogerio G.
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Pinheiro, Aluisio
Número total de Autores: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | SOFTWARE IMPACTS; v. 24, p. 4-pg., 2025-04-29. |
| Resumo | |
This paper introduces an unsupervised method for detecting spatiotemporal changes in a series sensed images. Specifically, we employ a fully automatic, data-driven framework that incorporates approximation, wavelet energy apportionment, and high-dimensional correlation screening of cients. This approach processes sequences of images and produces a mapping of changed and locations over the analyzed period. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 24/01610-1 - Abordagens baseadas em redes neurais profundas para detecção de mudanças via séries de imagens de sensoriamento remoto |
| Beneficiário: | Rogério Galante Negri |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 23/14505-9 - Desenvolvimento de medidas para caracterização de mudanças em séries temporais de imagens SAR com apoio de Aprendizado de Máquina |
| Beneficiário: | João Pedro Melani Saraiva |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Processo FAPESP: | 23/02538-0 - Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações |
| Beneficiário: | Aluísio de Souza Pinheiro |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |