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Rabello, Julia Publio ; Fontes, Isabelly de Sousa ; Dias, Felipe Moura ; Camalhonte, Samanta Omae ; Guardalini, Luis Giovani de Oliveira ; Tanaka, Jean Lucas ; Leme, Jaci ; Bernardino, Thaissa Consoni ; Sposito, Felipe S. ; Dias, Eduardo ; Tonso, Aldo ; Jorge, Soraia Attie Calil ; Nunez, Eutimio Gustavo Fernandez

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: SPECTROSCOPY LETTERS; v. N/A, p. 13-pg., 2025-08-11.

Resumo

This work aimed to develop global chemometric models for offline Raman spectroscopy monitoring SARS-CoV-2 virus-like particles (VLP) production in two culture media. The biochemical parameters monitored were viable cell density (Xv), cell viability, viral titer, glucose, glutamine, glutamate, lactate, and ammonium. Partial Least Squares (PLS) and Artificial Neural Networks (ANN) were the regression techniques utilized and compared. The effects of different spectral preprocessing approaches were also assessed. ANN demonstrated greater predictive capacity for most analyzed parameters, as indicated by the lowest mean absolute errors (MAE) according to a one-tailed Student's t-test (alpha = 0.05). However, the fitting performances of the best models created by PLS and ANN for Xv, glutamine, and ammonium were statistically similar. ANN provided better models for the other parameters. Therefore, it was demonstrated that the ANN modeling is the most suitable approach to create monitoring chemometric models for VLP production from Raman spectral data, which is flexible and enables their adaptation to different culture media and recombinant baculovirus infections using the Sf9 insect cell line as host. (AU)

• Processo FAPESP: 22/02713-3 - Estabelecimento de bioprocessos escalonáveis para produção de partículas semelhantes a vírus
• Beneficiário: Eutimio Gustavo Fernández Núñez
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Projeto Inicial
• Processo FAPESP: 23/09463-5 - Comprimento de onda do laser e condicionamento da amostra no monitoramento bioquímico por espectroscopia Raman da produção de VLP de SARS-CoV-2
• Beneficiário: Júlia Públio Rabello
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Processo FAPESP: 16/22780-6 - Produção e caracterização de VLPs de Arbovírus produzidos em sistemas de células de inseto.
• Beneficiário: Soraia Attie Calil Jorge
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 21/14451-0 - Monitoramento do bioprocesso de produção de VLP de SARS-CoV-2 por espectroscopia de infravermelho médio
• Beneficiário: Felipe Moura Dias
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Processo FAPESP: 18/10538-1 - Caracterização de antígenos recombinantes e da resposta imune para um novo candidato vacinal contra a raiva
• Beneficiário: Renato Mancini Astray
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular