| Texto completo | |
| Autor(es): |
Guzman, Grover Enrique Castro
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da Costa, Diogo Ricardo
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Lira, Eduardo Silva
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Santos, Suzana de Siqueira
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Ramos, Taiane Coelho
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Takahashi, Daniel Yasumasa
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Fujita, Andre
Número total de Autores: 7
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | SOFTWAREX; v. 33, p. 6-pg., 2026-02-01. |
| Resumo | |
The analysis of complex networks has traditionally relied on descriptive measures, such as centrality and cluster ing coefficients, as well as algorithms for detecting partitions and components. Additionally, a range of software packages has been designed for visualization and structural analysis. Although these approaches provide valuable information, they primarily focus on observable network features rather than their underlying generative mech anisms. We introduce statGraph, a nonparametric statistical framework for inferring properties of unobserved network generation mechanisms. At its core, statGraph leverages graph spectra, which intrinsically capture struc tural information and provide a robust basis for nonparametric inference. The package implements a range of methods, including graph entropy estimation, random graph parameter estimation, model selection procedures, statistical tests for comparing graphs, correlation analysis between sets of graphs, and graph clustering algo rithms. By bridging graph theory and statistics via spectral analysis, statGraph provides a comprehensive toolkit for advancing the statistical analysis of complex networks. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 24/09195-3 - Um algoritmo de aproximação da distribuição espectral para séries temporais de redes |
| Beneficiário: | André Fujita |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 24/03261-4 - Avanços na Estatística de Redes: extensões para HPC e hipergrafos. |
| Beneficiário: | André Fujita |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 13/07699-0 - Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática - NeuroMat |
| Beneficiário: | Oswaldo Baffa Filho |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 20/02415-7 - StatGraph 2.0 e um massivo curso online gratuito (MOOC) |
| Beneficiário: | Diogo Ricardo da Costa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 23/18337-3 - Das células às interações sociais: uma abordagem integrativa baseada em IA para revelar os mecanismos subjacentes dos comportamentos e fenótipos humanos |
| Beneficiário: | André Fujita |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |