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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Multi-q pattern analysis: A case study in image classification

Texto completo
Autor(es):
Fabbri, Ricardo [1] ; Goncalves, Wesley N. [2] ; Lopes, Francisco J. P. [3] ; Bruno, Odemir M. [2]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estado Rio de Janeiro, Inst Politecn Rio de Janeiro, BR-28601970 Nova Friburgo, RJ - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, IFSC, BR-13560970 Sao Carlos, SP - Brazil
[3] Univ Fed Rio de Janeiro, Inst Biofis Carlos Chagas Filho, BR-21941902 Rio De Janeiro, RJ - Brazil
Número total de Afiliações: 3
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS; v. 391, n. 19, p. 4487-4496, OCT 1 2012.
Citações Web of Science: 7
Resumo

This paper compares the effectiveness of the Tsallis entropy over the classic Boltzmann-Gibbs-Shannon entropy for general pattern recognition, and proposes a multi-q approach to improve pattern analysis using entropy. A series of experiments were carried out for the problem of classifying image patterns. Given a dataset of 40 pattern classes, the goal of our image case study is to assess how well the different entropies can be used to determine the class of a newly given image sample. Our experiments show that the Tsallis entropy using the proposed multi-q approach has great advantages over the Boltzmann-Gibbs-Shannon entropy for pattern classification, boosting image recognition rates by a factor of 3. We discuss the reasons behind this success, shedding light on the usefulness of the Tsallis entropy and the multi-q approach. (C) 2012 Elsevier B.V. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 11/01523-1 - Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 10/08614-0 - Análise de texturas estáticas e dinâmicas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia
Beneficiário:Wesley Nunes Gonçalves
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado