Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Um tutorial sobre métodos pseudo-espectrais para controle ótimo computacional

Texto completo
Autor(es):
Victor M. Becerra [1] ; Roberto Kawakami Harrop Galvão [2]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] University of Reading School of Systems Engineering Reading - Ucrânia
[2] Instituto Tecnológico de Aeronáutica Divisão de Engenharia Eletrônica - Brasil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Sba : Controle & Automação; v. 21, n. 3, p. 224-244, 2010-06-00.
Resumo

Este artigo é um tutorial introdutório sobre controle ótimo pseudo-espectral. Em métodos pseudo-espectrais, uma função é aproximada como uma combinação linear de funções de base suaves, tipicamente escolhidas como polinômios de Legendre ou Chebyshev. A colocação de equações algébrico-diferenciais é realizada em pontos de colocação ortogonal, que são selecionados de modo a minimizar o erro de interpolação. Métodos pseudo-espectrais discretizam o problema de controle ótimo original de modo a convertê-lo em um problema de programação não-linear. Um otimizador numérico é então empregado para obter soluções localmente ótimas. Este artigo também descreve sucintamente a funcionalidade e a implementação de um pacote computacional de código aberto escrito em C++ chamado PSOPT. Tal pacote emprega métodos de discretização pseudo-spectrais para resolver problemas de controle ótimo com múltiplas fase. O PSOPT permite a utilização de métodos de Legendre ou Chebyshev, e possui características úteis tais como diferenciação automática, detecção de esparsidade e escalonamento automático. O uso de métodos pseudo-espectrais é ilustrado em dois problemas retirados da literatura de controle ótimo computacional. (AU)

Processo FAPESP: 06/58850-6 - Diagnóstico, prognóstico e acomodação de falhas em sistemas dinâmicos
Beneficiário:Takashi Yoneyama
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático