Uma abordagem neural para estimação de conjugado em motores de indução

Autor(es)

Alessandro Goedtel ^[1] ; Ivan N. da Silva ^[2] ; Paulo J. A. Serni ^[3]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos-EESC. Departamento de engenharia Elétrica

^[2] Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos-EESC. Departamento de engenharia Elétrica

^[3] Universidade Estadual de São Paulo. Faculdade de Engenharia. Departamento de Engenharia Elétrica

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Sba : Controle & Automação; v. 17, n. 3, p. 364-380, 2006-09-00.

Resumo

Os motores de indução são utilizados nos mais diversos setores industriais. Entretanto, a seleção de um motor de indução em determinada aplicação é imprecisa nos casos em que não há conhecimento do comportamento da carga que está acoplada ao eixo do motor. A proposta deste trabalho é fornecer uma ferramenta alternativa aos métodos tradicionais de identificação usando as redes neurais artificiais. O potencial desta proposta está em sua facilidade de implementação em hardware, tendo em vista que a metodologia não necessita de sensores de torque, assim como não requer alto poder computacional. Resultados de simulação são apresentados para validar a proposta. (AU)

• Processo FAPESP: 03/11353-0 - Validação experimental de modelos computacionais baseados em sistemas inteligentes aplicados às máquinas elétricas rotativas
• Beneficiário: Ivan Nunes da Silva
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular