| Texto completo | |
| Autor(es): |
Torres, R. da S.
[1]
;
Falcão, A. X.
Número total de Autores: 2
|
| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação - Brasil
Número total de Afiliações: 2
|
| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | Image and Vision Computing; v. 25, n. 1, p. 3-13, Jan. 2007. |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Assunto(s): | Processamento de imagens Algoritmos para imagens Imagem tridimensional |
| Resumo | |
This work exploits the resemblance between content-based image retrieval and image analysis with respect to the design of image descriptors and their effectiveness. In this context, two shape descriptors are proposed: contour saliences and segment saliences. Contour saliences revisits its original definition, where the location of concave points was a problem, and provides a robust approach to incorporate concave saliences. Segment saliences introduces salience values for contour segments, making it possible to use an optimal matching algorithm as distance function. The proposed descriptors are compared with convex contour saliences, curvature scale space, and beam angle statistics using a fish database with 11,000 images organized in 1100 distinct classes. The results indicate segment saliences as the most effective descriptor for this particular application and confirm the improvement of the contour salience descriptor in comparison with convex contour saliences. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 01/02788-7 - Ambiente de gerenciamento de imagens e dados espaciais para desenvolvimento de aplicações ambientais |
| Beneficiário: | Ricardo da Silva Torres |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado Direto |