Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification

Texto completo
Autor(es):
Goncalves, Wesley Nunes [1] ; Bruno, Odemir Martinez [1]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Sao Carlos, Sao Carlos Inst Phys IFSC, Sci Comp Grp, BR-13560970 Sao Carlos, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 1
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PATTERN RECOGNITION; v. 46, n. 11, p. 2953-2968, NOV 2013.
Citações Web of Science: 15
Resumo

In this paper, we present a novel texture analysis method based on deterministic partially self-avoiding walks and fractal dimension theory. After finding the attractors of the image (set of pixels) using deterministic partially self-avoiding walks, they are dilated in direction to the whole image by adding pixels according to their relevance. The relevance of each pixel is calculated as the shortest path between the pixel and the pixels that belongs to the attractors. The proposed texture analysis method is demonstrated to outperform popular and state-of-the-art methods (e.g. Fourier descriptors, occurrence matrix, Gabor filter and local binary patterns) as well as deterministic tourist walk method and recent fractal methods using well-known texture image datasets. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 11/01523-1 - Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 10/08614-0 - Análise de texturas estáticas e dinâmicas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia
Beneficiário:Wesley Nunes Gonçalves
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado