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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Visual word spatial arrangement for image retrieval and classification

Texto completo
Autor(es):
Penatti, Otavio A. B. [1] ; Silva, Fernanda B. [1] ; Valle, Eduardo [1, 2] ; Gouet-Brunet, Valerie [3, 4] ; Torres, Ricardo da S. [1]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Campinas UNICAMP, Inst Comp, RECOD Lab, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil
[2] Univ Campinas Unicamp, Sch Elect & Comp Engn FEEC, Dept Comp Engn & Ind Automat DCA, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil
[3] Paris Est Univ, IGN SR, MATIS Lab, F-94160 St Mande - France
[4] CNAM, CEDRIC Lab, F-75141 Paris 03 - France
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: PATTERN RECOGNITION; v. 47, n. 2, p. 705-720, FEB 2014.
Citações Web of Science: 50
Resumo

We present word spatial arrangement (WSA), an approach to represent the spatial arrangement of visual words under the bag-of-visual-words model. It lies in a simple idea which encodes the relative position of visual words by splitting the image space into quadrants using each detected point as origin. WSA generates compact feature vectors and is flexible for being used for image retrieval and classification, for working with hard or soft assignment, requiring no pre/post processing for spatial verification. Experiments in the retrieval scenario show the superiority of WSA in relation to Spatial Pyramids. Experiments in the classification scenario show a reasonable compromise between those methods, with Spatial Pyramids generating larger feature vectors, while WSA provides adequate performance with much more compact features. As WSA encodes only the spatial information of visual words and not their frequency of occurrence, the results indicate the importance of such information for visual categorization. (C) 2013 Elsevier Ltd. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 09/05951-8 - Indexação de dados multimídia em alta dimensionalidade: aplicação à busca em bases de imagens e vídeos
Beneficiário:Eduardo Alves Do Valle Junior
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Processo FAPESP: 09/10554-8 - Explorando Dicionários Visuais em Buscas de Imagens na Web
Beneficiário:Otávio Augusto Bizetto Penatti
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 12/16172-2 - Uso de grafos para Codificação da Distribuição Espacial de Palavras Visuais e seu uso na Busca e Classificação de Imagens em Grandes Coleções
Beneficiário:Fernanda Brandão Silva
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado