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Indexação de dados multimídia em alta dimensionalidade: aplicação à busca em bases de imagens e vídeos

Processo: 09/05951-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2009
Vigência (Término): 31 de julho de 2011
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Ricardo da Silva Torres
Beneficiário:Eduardo Alves Do Valle Junior
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Recuperação da informação   Banco de dados multimídia   Classificação de dados   Consultas por similaridade

Resumo

A recuperação de informação multimídia é um tema de pesquisa que vem atraindo crescente interesse, tanto no Brasil quanto no exterior. Especificamente, os chamados sistemas "baseados no conteúdo" prometem a classificação e a busca dos documentos multimídia sem a necessidade da dispendiosa e problemática descrição manual. Por outro lado, eles enfrentam dificuldades técnicas e conceituais, que começam desde a indexação dos vetores de característica, utilizados para mediar a codificação de baixo nível da informação e as consultas de alto-nível do utilizador. Este projeto visa à criação de soluções inovadoras, eficientes e eficazes para a indexação de vetores de característica de alta-dimensionalidade, em grandes bases de dados. Outro objetivo é contribuir para a melhor compreensão desses métodos, tanto empírica, quanto teoricamente. Como contexto aplicativo, estamos interessados no problema da identificação de documentos para bases de imagens e vídeos, um problema importante tanto para os produtores, quanto para os custodiadores de documentos visuais. Propomos realizar essa pesquisa em cooperação com a Universidade Federal de Minas Gerais e com as universidades francesas de Paris 6, e de Cergy Pontoise, instituições onde o candidato já possui estreitas colaborações, e com que o supervisor já possui laços, como parte do projeto de cooperação binacional CAPES / COFECUB. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GUIMARAES PEDRONETTE, DANIEL CARLOS; ALMEIDA, JURANDY; TORRES, RICARDO DA S. A scalable re-ranking method for content-based image retrieval. INFORMATION SCIENCES, v. 265, p. 91-104, MAY 1 2014. Citações Web of Science: 37.
PENATTI, OTAVIO A. B.; SILVA, FERNANDA B.; VALLE, EDUARDO; GOUET-BRUNET, VALERIE; TORRES, RICARDO DA S. Visual word spatial arrangement for image retrieval and classification. PATTERN RECOGNITION, v. 47, n. 2, p. 705-720, FEB 2014. Citações Web of Science: 52.
PENATTI, OTAVIO A. B.; VALLE, EDUARDO; TORRES, RICARDO DA S. Comparative study of global color and texture descriptors for web image retrieval. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 23, n. 2, p. 359-380, FEB 2012. Citações Web of Science: 97.

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Patente(s) depositada(s) como resultado deste projeto de pesquisa

MÉTODO DE INDEXAÇÃO PARA DADOS DE ALTA DIMENSIONALIDADE EM GRANDES BASES DE DADOS USANDO UMA CURVA DE PEANO (CURVA PREENCHEDORA DO ESPAÇO) E MÚLTIPLOS REPRESENTANTES PARA OS DADOS PI1005767-6 - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) . Ricardo da Silva Torres; Eduardo Alves do Valle Junior; Fernando Cesar Akune - 20 de dezembro de 2010