Indexação de dados multimídia em alta dimensionalidade: aplicação à busca em bases de imagens e vídeos

Resumo

A recuperação de informação multimídia é um tema de pesquisa que vem atraindo crescente interesse, tanto no Brasil quanto no exterior. Especificamente, os chamados sistemas "baseados no conteúdo" prometem a classificação e a busca dos documentos multimídia sem a necessidade da dispendiosa e problemática descrição manual. Por outro lado, eles enfrentam dificuldades técnicas e conceituais, que começam desde a indexação dos vetores de característica, utilizados para mediar a codificação de baixo nível da informação e as consultas de alto-nível do utilizador. Este projeto visa à criação de soluções inovadoras, eficientes e eficazes para a indexação de vetores de característica de alta-dimensionalidade, em grandes bases de dados. Outro objetivo é contribuir para a melhor compreensão desses métodos, tanto empírica, quanto teoricamente. Como contexto aplicativo, estamos interessados no problema da identificação de documentos para bases de imagens e vídeos, um problema importante tanto para os produtores, quanto para os custodiadores de documentos visuais. Propomos realizar essa pesquisa em cooperação com a Universidade Federal de Minas Gerais e com as universidades francesas de Paris 6, e de Cergy Pontoise, instituições onde o candidato já possui estreitas colaborações, e com que o supervisor já possui laços, como parte do projeto de cooperação binacional CAPES / COFECUB. (AU)