Vislr - indexação, recuperação e visualização de dados multimídia em um sistema de arquivamento de imagens médicas

• Processo: 02/07318-1
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Vigência: 01 de dezembro de 2002 - 28 de fevereiro de 2005
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Agma Juci Machado Traina
• Beneficiário: Agma Juci Machado Traina
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Mineração de dados em imagens Bases de dados Recuperação de imagens Visualização de dados Visualização de informação Diagnóstico por imagem

Resumo

Este projeto visa o desenvolvimento de novas estratégias para a visualização de grandes volumes de informação. Pretende-se identificar e entender as limitações e restrições envolvidas na utilização das técnicas atuais, por meio de sua aplicação em processos de exploração e análise de grandes volumes de dados, e propor novas técnicas que possibilitem perceber o relacionamento entre os dados, bem como quais são os aglomerados e elementos de exceção em ambientes de armazenagem e recuperação de imagens em um ambiente PACS (Picture Archiving and Comunication system). Além disso, o sistema deverá permitir melhorar a organização dos dados, possibilitando um melhor ajuste nas estruturas de indexação que permitem responder as consultas por similaridade sobre as imagens médicas do sistema. O sistema proposto será construído sobre o mini-PACS atualmente em desenvolvimento conjunto entre o Grupo de Bases de Dados e Imagens do ICMC-USP e do Centro de Ciências de Imagens e Física Médica da FMRP-USP. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BUENO‚ R.; TRAINA‚ A.J.M.; TRAINA‚ C. Genetic algorithms for approximate similarity queries. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 62, n. 3, p. 459-482, 2007.

MARCOS R. VIEIRA; CAETANO TRAINA JR.; FABIO J. T. CHINO; AGMA J. M. TRAINA. DBM-Tree: trading height-balancing for performance in metric access methods. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 11, n. 3, p. -, Abr. 2006.

ARANTES, ADRIANO SIQUEIRA; VIEIRA, MARCOS R.; TRAINA JUNIOR, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M. Efficient algorithms to execute complex similarity queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 9, n. 3, p. 5-24, Apr. 2004.