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Vislr - indexação, recuperação e visualização de dados multimídia em um sistema de arquivamento de imagens médicas

Resumo

Este projeto visa o desenvolvimento de novas estratégias para a visualização de grandes volumes de informação. Pretende-se identificar e entender as limitações e restrições envolvidas na utilização das técnicas atuais, por meio de sua aplicação em processos de exploração e análise de grandes volumes de dados, e propor novas técnicas que possibilitem perceber o relacionamento entre os dados, bem como quais são os aglomerados e elementos de exceção em ambientes de armazenagem e recuperação de imagens em um ambiente PACS (Picture Archiving and Comunication system). Além disso, o sistema deverá permitir melhorar a organização dos dados, possibilitando um melhor ajuste nas estruturas de indexação que permitem responder as consultas por similaridade sobre as imagens médicas do sistema. O sistema proposto será construído sobre o mini-PACS atualmente em desenvolvimento conjunto entre o Grupo de Bases de Dados e Imagens do ICMC-USP e do Centro de Ciências de Imagens e Física Médica da FMRP-USP. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BUENO‚ R.; TRAINA‚ A.J.M.; TRAINA‚ C. Genetic algorithms for approximate similarity queries. DATA & KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 62, n. 3, p. 459-482, 2007.
MARCOS R. VIEIRA; CAETANO TRAINA JR.; FABIO J. T. CHINO; AGMA J. M. TRAINA. DBM-Tree: trading height-balancing for performance in metric access methods. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 11, n. 3, p. -, Abr. 2006.
ARANTES, ADRIANO SIQUEIRA; VIEIRA, MARCOS R.; TRAINA JUNIOR, CAETANO; TRAINA, AGMA J. M. Efficient algorithms to execute complex similarity queries in RDBMS. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 9, n. 3, p. 5-24, Apr. 2004.

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