Diagnóstico precoce e de progressão do glaucoma baseados em sistemas de aprendizagem de classificadores híbridos

Resumo

Glaucoma é uma neuropatia óptica progressiva que se caracteriza por perda de fibras nervosas, dano característico ao nervo óptico e defeitos do campo visual. Seu diagnóstico se baseia na observação de alterações glaucomatosas típicas na camada de fibras nervosas e na cabeça do nervo óptico, associadas a defeitos correspondentes de campo visual, acompanhados, geralmente, de níveis estatisticamente alterados de pressão intraocular. A avaliação do campo visual pela perimetria acromática é o exame psicofísico considerado o padrão ouro para realizar o diagnóstico e avaliar a progressão do dano glaucomatoso, entretanto evidências crescentes sugerem que uma proporção grande de células ganglionares da retina seja perdida antes do aparecimento de defeitos de campo na perimetria acromática. Novas tecnologias têm sido desenvolvidas objetivando um diagnóstico mais precoce do glaucoma. Para avaliação funcional, dispõe-se atualmente da perimetria azul-amarelo e da perimetria de frequência dupla. Para avaliação anatômica, dispõe-se do GDx® para estudo da camada de fibras nervosas, HRT® para o disco óptico e ainda do OCT® para análise de ambas as estruturas. Estudos analisando a perimetria azul-amarelo, a perimetria de frequência dupla, HRT®, GDx® e OCT® revelam que, quando empregadas isoladamente, nenhuma dessas tecnologias mostrou sensibilidade e especificidade que justificassem o seu uso como ferramenta de rastreamento para glaucoma inicial a moderado. Por outro lado, outros estudos sugerem que a associação entre tecnologias aumenta a capacidade de diagnosticar o glaucoma. O presente estudo tem como objetivos: desenvolver sistema de inteligência artificial para: a) integrar dados anatômicos, epidemiológicos e funcionais para aumentar a sensibilidade e especificidade do diagnóstico de glaucoma e b) integrar dados anatômicos e funcionais para avaliação longitudinal de pacientes, facilitando o diagnóstico precoce do glaucoma (em pacientes suspeitos) e de progressão (em pacientes com glaucoma já estabelecido). Serão recrutados pacientes do ambulatório de oftalmologia da UNICAMP com glaucoma, hipertensos oculares e normais para um exame oftalmológico completo incluindo: anamnese, biomicroscopia, tonometria de aplanação, estereofotografia do disco óptico, SWAP, FDT e OCT. Os dados coletados serão armazenados, criando-se um banco de dados que será utilizado para criar um sistema de classificadores híbridos capaz de auxiliar no diagnóstico precoce e de progressão do glaucoma. (AU)