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Análise de Sistemas em que a Variação do Controle Aumenta a Incerteza

Processo: 10/15135-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2010
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:João Bosco Ribeiro do Val
Beneficiário:Rafael Fontes Souto
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Controle estocástico   Sistemas não lineares   Programação dinâmica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Controle Estocástico | Programação Dinâmica | sistemas não lineares | Programação Dinâmica

Resumo

Este plano de trabalho possui como tema central a análise de sistemas estocásticos multidimensionais em que a variação da ação de controle aumenta a incerteza sobre o estado. Tais sistemas foram introduzidos na literatura como Sistemas VCAI. O escopo do plano envolve uma completa caracterização desse tipo de sistema e a elaboração de uma estratégia ótima de controle. Pretende-se estudar tanto os sistemas contínuos quanto os discretos no tempo, de modo a se estabelecer aspectos comuns presentes em ambos os casos. O Método da Programação Dinâmica fornece as ferramentas iniciais para o estudo de controle estocástico, sendo, portanto, o ponto de partida deste plano. Adicionalmente, este estudo requer também as técnicas de análise de funções não suaves e origina equações semelhantes às de Riccati, as quais demandam maior compreensão. Ressalta-se ainda que um sistema VCAI pode ser aplicado em diversas áreas da ciência e da engenharia, haja vista sua capacidade de modelar sistemas estocásticos complexos, cujas dinâmicas não são completamente conhecidas.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DO VAL, JOAO B. R.; SOUTO, RAFAEL F.. Modeling and Control of Stochastic Systems With Poorly Known Dynamics. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 62, n. 9, p. 4467-4482, . (10/15135-0)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SOUTO, Rafael Fontes. Modelagem e controle de sistemas estocásticos com dinâmica pouco conhecida. 2015. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação Campinas, SP.