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Reabilitação robótica do caminhar: novas estratégias baseadas em características naturais

Processo: 11/10369-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2012
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2012
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica
Pesquisador responsável:Adriano Almeida Gonçalves Siqueira
Beneficiário:Adriano Almeida Gonçalves Siqueira
Pesquisador Anfitrião: Hermano Igo Krebs
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: Massachusetts Institute of Technology (MIT), Estados Unidos  
Assunto(s):Robótica   Exoesqueleto   Reabilitação (terapêutica médica)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Controle de Impedância | Exoesqueletos | reabilitação do caminhar | Reabilitação robótica | Robótica

Resumo

Este projeto de pós-doutorado propõe a realização de uma visita de um ano ao Newman Laboratory for Biomechanics and Human Rehabilitation do Departamento de Engenharia Mecânica do Massachusetts Institute of Technology. O objetivo é desenvolver novas estratégias para a reabilitação do caminhar de pacientes que sofreram Acidente Vascular Encefálico utilizando o Anklebot. Tal dispositivo robótico possui atuação ativa em duas juntas do tornozelo, por meio do controle de impedância da interface entre o equipamento e o usuário. As estratégias a serem propostas terão como base as características naturais do caminhar humano, como por exemplo, os conceitos de caminhar passivo já demonstrados em robôs bípedes. A avaliação das estratégias será inicialmente realizada em voluntários e, utilizando os resultados obtidos, comparada com simulações a serem realizadas considerando um modelo simplificado da interação entre o usuário e o dispositivo. (AU)

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Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PEREZ-IBARRA, JUAN C.; SIQUEIRA, ADRIANO A. G.; SILVA-COUTO, MARCELA A.; DE RUSSO, THIAGO L.; KREBS, HERMANO I.. Adaptive Impedance Control Applied to Robot-Aided Neuro-Rehabilitation of the Ankle. IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS, v. 4, n. 2, p. 185-192, . (11/10369-6, 13/14756-0)
GARCIA, FRANCISCO A.; PEREZ-IBARRA, JUAN C.; TERRA, MARCO H.; SIQUEIRA, ADRIANO A. G.. Adaptive Algorithm for Gait Segmentation Using a Single IMU in the Thigh Pocket. IEEE SENSORS JOURNAL, v. 22, n. 13, p. 11-pg., . (19/05937-7, 13/14756-0, 11/10369-6)
PEREZ-IBARRA, JUAN C.; SIQUEIRA, ADRIANO A. G.; KREBS, HERMANO IGO. Real-Time Identification of Gait Events in Impaired Subjects Using a Single-IMU Foot-Mounted Device. IEEE SENSORS JOURNAL, v. 20, n. 5, p. 2616-2624, . (11/10369-6, 13/14756-0)
DOS SANTOS, WILIAN M.; SIQUEIRA, ADRIANO A. G.. Optimal impedance via model predictive control for robot-aided rehabilitation. CONTROL ENGINEERING PRACTICE, v. 93, . (11/10369-6, 13/14756-0)
PENA, GUIDO G.; CONSONI, LEONARDO J.; DOS SANTOS, WILIAN M.; SIQUEIRA, ADRIANO A. G.. Feasibility of an optimal EMG-driven adaptive impedance control applied to an active knee orthosis. ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS, v. 112, p. 98-108, . (13/14756-0, 11/10369-6)
PEREZ-IBARRA, JUAN C.; SIQUEIRA, ADRIANO A. G.; KREBS, HERMANO, I; IEEE. Adaptive Gait Phase Segmentation Based on the Time-Varying Identification of the Ankle Dynamics: Technique and Simulation Results. 2020 8TH IEEE RAS/EMBS INTERNATIONAL CONFERENCE FOR BIOMEDICAL ROBOTICS AND BIOMECHATRONICS (BIOROB), v. N/A, p. 6-pg., . (13/14756-0, 11/10369-6)
PEREZ-IBARRA, JUAN C.; SIQUEIRA, ADRIANO A. G.; TERRA, MARCO H.; KREBS, HERMANO, I; IEEE. Hybrid Simulated Annealing and Genetic Algorithm for Optimization of a Rule-based Algorithm for Detection of Gait Events in Impaired Subjects. 2020 IEEE/ASME INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED INTELLIGENT MECHATRONICS (AIM), v. N/A, p. 5-pg., . (11/10369-6, 13/14756-0)