Biometria em um Contexto de Fluxo de Dados com Algoritmos Imunológicos

Resumo

A crescente presença da Internet nas tarefas do dia-a-dia, juntamente com a evolução dos sistemas computacionais, levou a uma maior exposição dos dados. Este cenário evidencia a necessidade de sistemas de autenticação de usuários mais seguros. Uma abordagem promissora para a autenticação de usuários é o uso de tecnologias biométricas, que analisam características fisiológicas e comportamentais dos usuários. Tecnologias biométricas possuem menos vulnerabilidades que senhas ou cartões para autenticação, que podem ser roubados ou até mesmo clonados. Uma característica importante dos dados biométricos é que esses podem sofrer pequenas mudanças ao longo do tempo para um mesmo usuário. Devido a isso, classificadores que adotem uma abordagem estática podem reduzir seu desempenho preditivo com o passar do tempo, pois não se adaptariam a estas mudanças. Em aprendizado de máquina, uma área que envolve conceitos relacionados é a de mineração de fluxos de dados. O fenômeno mencionado é conhecido como mudança de conceito na área de mineração de fluxos de dados. É possivel traçar um paralelo entre a modelagem do perfil de usuários com biometria e o funcionamento de sistemas imunológicos artificiais, uma sub-área da inteligência computacional muito utilizada em aprendizado de máquina. Ambos nececessitam identificar o que é normal para poder encontrar desvios, que seriam potenciais ataques. Este paralelo mostra que a aplicação de algoritmos imunológicos é uma alternativa promissora para o reconhecimento de usuário por meio de biometria. De fato, esses algoritmos obtiveram bom desempenho em trabalhos anteriores na área. Contudo, um aspecto que foi pouco explorado é o estudo destes algoritmos em um cenário em que ocorrem mudanças de conceito, como mencionado. A proposta deste trabalho é combinar conceitos de mineração de fluxos de dados com algoritmos imunológicos para a modelagem de perfis de usuários em biometria, considerando o fato de que mudanças de conceito podem surgir.