| Processo: | 12/50714-7 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2015 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | CNPq - Programa Primeiros Projetos |
| Pesquisador responsável: | Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista |
| Beneficiário: | Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Carlos |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Mineração de dados Processamento de sinais Sensores ópticos Algoritmos Insetos vetores |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado De Maquina | Classificacao De Insetos | Mineracao De Dados | Processamento De Sinais | Sensores Opticos |
Resumo
Aplicações como sensores inteligentes devem ser capazes de coletar informações sobre o ambiente e realizar decisões baseadas nos dados de entrada. Pode-se citar como exemplo o sensor de baixo custo que vem sendo desenvolvido com o objetivo de detectar e classificar insetos em suas espécies utilizando luz laser e técnicas de aprendizado de máquina. Tal sensor é um importante passo para o desenvolvimento de armadilhas inteligentes capazes de atrair e capturar seletivamente espécies de insetos de interesse, como os vetores de doenças e pragas agrícolas, sem afetar as demais espécies benéficas para o meio ambiente. Os dados gerados pelo sensor constituem um fluxo de dados com característica não estacionária, uma vez que o metabolismo dos insetos sofre influência direta de condições ambientais como temperatura, umidade e pressão atmosférica. Este projeto de pesquisa possui dois objetivos principais: o primeiro é desenvolver novos algoritmos capazes de classificar em tempo real sinais do sensor obtidos por meio do fluxo de dados; o segundo é desenvolver tecnologicamente o sensor proposto de modo que as técnicas de aprendizado de máquina que têm sido desenvolvidas sejam embarcadas diretamente no sensor. (AU)
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