| Processo: | 13/21273-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 15 de fevereiro de 2014 |
| Data de Término da vigência: | 14 de fevereiro de 2015 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Aluísio de Souza Pinheiro |
| Beneficiário: | Michel Helcias Montoril |
| Supervisor: | Brani Vidakovic |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Georgia Institute of Technology, Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 13/09035-1 - Modelos de regressão para dados funcionais, BP.PD |
| Assunto(s): | Teoria assintótica Análise de ondaletas |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Dados Funcionais | estatística não paramétrica | Ondaletas | Teoria Assintótica | Wavelets | Análise de Dados Funcionais |
Resumo Os avanços tecnológicos e computacionais dos últimos anos têm sido de extrema importância na solução de problemas estatísticos. Em particular, a análise de dados funcionais (FDA), que é um importante ramo da Estatística, tem sido bastante beneficiada no que diz respeito a tais avanços. Em FDA, modelos de regressão funcional vem ganhando cada vez mais atenção de pesquisadores, devido a sua importância em problemas reais. Neste projeto, temos o interesse em estudar a respeito da estimação de modelos lineares semifuncionais via ondaletas, e comparar os resultados obtidos com outros já conhecidos na literatura. Além disso, visamos concentrar nossos estudos em modelos lineares generalizados semifuncionais. (AU) | |
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