Mapeamento de solos baseado no sensoriamento espectral da vegetação

Resumo

O mapeamento digital de solos é o objetivo mais importante do planejamento de uso da terra quando se busca um ambiente melhor e sustentável. Neste aspecto, a África é um dos mais importantes países aonde há novos espaços para a agricultura e demanda de alimentos. Por outro lado, diversos estados brasileiros como o Mato Grosso e outros aonde a Floresta Amazônica ocorre encontram-se na mesma situação. O objetivo desta pesquisa é atingir um mapa pedológico e de atributos do solo usando informações da vegetação natural, tais como índices de vegetação. A área de interesse localiza-se na Angola, cidade de Pungo Andongo, aonde nós possuímos um banco de dados de imagens e solos. Nós usaremos duas imagens Landsat. Uma da estação seca e a outra da estação chuvosa. As imagens receberão correção atmosférica e serão transformadas em reflectância. Foram feitas tradagens de solos utilizando métodos de toposequência, em um total de 450 pontos. Cada um foi coletado em quatro profundidades (0-20, 40-60, 80-100, 100-120cm). As amostras foram analisadas em laboratório para se obter informações químicas e granulométricas. Após isso, os índices de vegetação Normalized Differentiated Vegetation Index (NDVI) e Perpendicular Vegetation Index (PVI) serão calculados nas duas estações. As imagens com os índices serão classificadas com o método da segmentação espectral não-supervisionada. Mapas temáticos de atributos do solo, em diferentes profundidades e com elementos do relevo a serem determinados, serão feitos também. Os mapas temáticos de solo serão sobrepostos aos mapas de vegetação e o índice kappa indicará a acurácia entre eles.