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Análise de estruturas de superfície em vídeos de microscopia eletrônica de baixa energia

Processo: 14/21888-2
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2015
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2016
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:João Do Espirito Santo Batista Neto
Beneficiário:Welinton Andrey Contato
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento de imagens   Microscopia eletrônica   Segmentação de imagens
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Eliminação de Ruídos | Leem | Microscopia Eletrônica | segmentação de imagens | Processamento de Imagens

Resumo

A microscopia eletrônica de baixa energia é uma poderosa modalidade para o estudo de superfícies, capaz de revelar, em tempo real, fenômenos visíveis no formato de vídeos. Porém, a investigação das estruturas em vídeos de LEEM, requer uma segmentação precisa de seus vários quadros. Por ser uma técnica relativamente recente, os profissionais da área carecem de ferramentas computacionais capazes de automatizar este processo satisfatoriamente. Atualmente, o processo de segmentação consome cerca de 2 meses para ser realizado manualmente. Este projeto de mestrado visa gerar um conjunto de rotinas bem documentadas que permitam a profissionais da área realizar o processo de segmentação, em particular de estruturas conhecidas como gotículas de gálio e ondulações, em poucos minutos. Para tanto, será necessário compreender a fonte de ruídos presente nos dados. O objetivo final do projeto consiste, portanto, de duas etapas: a modelagem e a eliminação de ruídos e a segmentação de estruturas de interesse, podendo o usuário interagir no processo de segmentação. Espera-se contribuir não apenas com a geração de uma ferramenta de segmentação para esta modalidade de imagens, como também para um melhor entendimento das fontes de ruídos e técnicas de segmentação de imagens mais adequadas para este tipo de dados. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CONTATO, WELINTON A.; NAZARE, TIAGO S.; PARANHOS DA COSTA, GABRIEL B.; PONTI, MOACIR; BATISTA NETO, JOAO E. S.; IEEE. Improving Non-Local Video Denoising with Local Binary Patterns and Image Quantization. 2016 29TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., . (15/05310-3, 14/21888-2, 15/04883-0)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CONTATO, Welinton Andrey. Análise e restauração de vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia. 2016. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.