Olhando para a cidade: big data e visão computacional para análise de ambientes urbanos

Resumo

O presente projeto propõe desenvolver e aplicar métodos para se estudar o ambiente urbano a partir de câmeras de vídeo. O estudo buscará abranger duas etapas ligadas à análise de cenas urbanas. A primeira delas tratará da formação de um banco de dados consistente, que reunirá grande quantidade de informações em forma de vídeo e metadados sobre um ou mais ambientes urbanos (ruas e avenidas da cidade de São Paulo). Esta etapa inclui projetar o banco de dados e os robôs para aquisição dos dados, bem como modelos e algoritmos para garantir sua qualidade. A etapa seguinte será a do data mining, ou seja, a exploração e interpretação daquela grande quantidade de dados obtida na primeira etapa. A análise das imagens terá como objetivo principal a detecção de três elementos fundamentais à paisagem urbana: I) veículos, II) prédios e estabelecimentos, e III) pedestres ou transeuntes. Para isso, serão utilizados métodos e algoritmos da visão computacional e de reconhecimento de padrões. Grande parte dos estudos de ambientes urbanos que podem ser feitos a partir de imagens pressupõe o conhecimento desses três elementos básicos citados. Daí decorre o interesse em detectá-los.