Processo: | 15/11623-4 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
Data de Início da vigência: | 01 de março de 2016 |
Data de Término da vigência: | 30 de novembro de 2017 |
Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
Pesquisador responsável: | Júlio Cézar Estrella |
Beneficiário: | Leonildo José de Melo de Azevedo |
Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
Bolsa(s) vinculada(s): | 16/14219-2 - Uma otimização para estabelecer acordo de nível de serviço em computação em nuvem, BE.EP.MS |
Assunto(s): | Computação em nuvem Qualidade de serviço Balanceamento de carga Arquitetura e organização de computadores |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Balanceamento de Carga | Computação em Nuvem | otimização | provisionamento de recursos | Qualidade de serviço | Arquitetura de Sistemas de Computação |
Resumo Atualmente o acesso a um ambiente de computação em nuvem é fornecido sobe demanda, o que permite que provedores ofereçam serviços de forma transparente aos clientes. Embora a nuvem ofereça uma abstração do comportamento da infraestrutura (lógica e física) dos provedores de serviços, nem sempre é possível oferecer serviços aos clientes de modo que os provedores consigam cumprir adequadamente acordos de níveis de serviços. Para permitir o cumprimento de contratos, provedores de serviços precisam de mecanismos que envolvam algoritmos de balanceamento de carga, com o objetivo de fornecer uma distribuição eficiente da carga para os recursos disponíveis. Entretanto, os trabalhos presentes na literatura não abordam de forma eficiente o problema de equacionamento de recursos em função das necessidades dos clientes, pois consideram em sua maioria um conjunto limitado de objetivos a serem analisados e cumpridos. Dentro desse contexto, o objetivo deste projeto de mestrado é desenvolver e avaliar algoritmos disponíveis a literatura que abordem a otimização combinatória e de múltiplos objetivos para a manipulação dos recursos computacionais em tempo de execução buscando otimizar o uso eficiente da infraestrutura e cumprir o SLA definido entre o cliente e o provedor. (AU) | |
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