| Processo: | 16/10992-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 07 de novembro de 2016 |
| Data de Término da vigência: | 06 de novembro de 2017 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Rubén Augusto Romero Lázaro |
| Beneficiário: | Leonardo Henrique Faria Macedo Possagnolo |
| Supervisor: | Miguel Angel Ortega Vazquez |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Washington, Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 14/23741-9 - Planejamento da expansão de sistemas de distribuição de energia elétrica, BP.DR |
| Assunto(s): | Meta-heurística Programação não linear inteira mista Distribuição de energia elétrica Modelos matemáticos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | confiabilidade | Metaheurísticas | otimização | Planejamento da expansão de sistemas de distribuição | planejamento multiestágio | Programação não linear inteira mista | Planejamento da Expansão de Sistemas de Distribuição |
Resumo Este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de um modelo matemático, bem como a aplicação de uma meta-heurística de busca em vizinhança variável para a solução do problema de planejamento da expansão sistemas de distribuição de energia elétrica multiestágio, considerando confiabilidade. A expansão de novas subestações, o reforço das já existentes, a adição e o recondutoramento de alimentadores e alocação de chaves são considerados na formulação do problema. O objetivo é encontrar uma solução (topologia malhada) que minimiza os custos de expansão, bem como as topologias radiais para operação em cenários de contingência pré-definidos, que minimizem o corte de carga e maximizem os índices de confiabilidade. Para o modelo matemático serão realizados testes utilizando sistemas de pequeno e médio porte, enquanto que a meta-heurística será aplicada a sistemas complexos e de grande porte. (AU) | |
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