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Lesões tireoidianas Classes III e IV: detecção de malignidade por análise computadorizada de imagens nucleares

Processo: 16/14988-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2016
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2018
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Anatomia Patológica e Patologia Clínica
Pesquisador responsável:Gláucia Maria Ferreira da Silva Mazeto
Beneficiário:Danilo Takeshi Abe Jaune
Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Endocrinologia   Neoplasias da glândula tireoide   Fotografia   Núcleo celular   Citologia   Tomografia computadorizada   Técnicas histológicas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:citologia | Fotografia | Neoplasias da Glândula Tireoide | Núcleo celular | Endocrinologia e Metabologia

Resumo

Embora a incidência do câncer de tireoide seja baixa, ele é a neoplasia endócrina mais comum. O carcinoma diferenciado da tireoide (CDT) corresponde a aproximadamente 90% dos carcinomas tiroidianos e é principalmente representado pelos subtipos papilífero (CP) e folicular (CF). De acordo com a classificação de Bethesda, a punção aspirativa por agulha fina (PAAF) do nódulo tireoidiano pode ser especificada em seis classes. Como o risco de malignidade das classes III e IV ainda é incerto, há divergências em relação à escolha de conduta. Assim, a análise computadorizada de determinados parâmetros nucleares das células foliculares poderia mostrar maior precisão na detecção de malignidade nessas duas classes. Objetivos: avaliar parâmetros nucleares, por meio de análise computadorizada de imagens, em material citológico obtido de nódulos tireoidianos com diagnósticos citológicos classes III e IV, e relacioná-los com o diagnóstico histológico final. Metodologia: Serão avaliadas lâminas com material citológico de nódulos tireoidianos, submetidos a PAAF entre 2009 e 2015 no Hospital das Clínicas de Botucatu, e diagnosticadas como classes III e IV de Bethesda. Serão analisados os núcleos foliculares por meio do programa computacional Image J quanto a uma série de parâmetros morfométricos e texturais. Posteriormente, será avaliado se esses parâmetros nucleares são capazes de predizer se a lesão é benigna ou maligna de acordo com o diagnóstico histológico final.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
HAYASHI, CAROLINE Y.; JAUNE, DANILO T. A.; OLIVEIRA, CRISTIANO C.; COELHO, BARBARA P.; MIOT, HELIO A.; MARQUES, MARIANGELA E. A.; TAGLIARINI, JOSE VICENTE; CASTILHO, EMANUEL C.; SOARES, CARLOS S. P.; OLIVEIRA, FLAVIA R. K.; et al. Indeterminate thyroid cytology: detecting malignancy using analysis of nuclear images. ENDOCRINE CONNECTIONS, v. 10, n. 7, p. 707-714, . (16/14988-6)