Bolsa 17/01330-5 - Análise de dados, Análise de imagens

Processo:	17/01330-5
Modalidade de apoio:	Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência:	01 de abril de 2017
Data de Término da vigência:	31 de março de 2019
Área de conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	João Eduardo Ferreira
Beneficiário:	Daison Manuel Yancy Caballero

Instituição Sede:	Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Vinculado ao auxílio:	15/01587-0 - Armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos para aplicações em e-Science, AP.ESCIENCE.TEM


Assunto(s):	Análise de dados Análise de imagens Imagem tridimensional Simulação por computador Biomassa lignocelulósica Etanol Conversão de biomassa Microtomografia por raio X
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	análise de dados e imagens \| conversão de biomassa \| simulação de processos \| eSience, análise de dados e simulação
Resumo Esta proposta pós-doutorado visa analisar, modelar e simular os estágios iniciais da conversão de biomassa lignocelulósica em etanol celulósico e co-produtos, considerando as morfologias de biomassa realistas observadas em imagens 3D adquiridas por microtomografia de raios-X. Esta pesquisa é uma contribuição para o projeto temático "Armazenamento, modelagem e análise de sistemas dinâmicos para aplicações de ciência eletrônica" (FAPESP outorga 2015 / 01587-0), cujo objetivo geral é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar aplicações de e-Science vistos como sistemas dinâmicos. O trabalho desta proposta será desenvolvido conjuntamente pelo Laboratório Brasileiro de Ciência e Tecnologia do Bioetanol (CTBE/CNPEM) e pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME/USP). A pesquisa integrará sinergicamente: 1) os dados de tomografia de biomassa CTBE/CNPEM e os conhecimentos em processamento de biomassa; 2) a experiência do IME/USP em ferramentas de e-Science especialmente análise de imagem; 3) o candidato pós-doutorado na modelagem de processos químicos e sua dinâmica. Com essa integração de dados, ferramentas de e-Ciência e conhecimentos complementares, esta proposta trará resultados inovadores para a tecnologia de conversão de biomassa e para a e-Science. (AU)

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

DRIEMEIER, CARLOS E.; LING, LIU Y.; YANCY-CABALLERO, DAISON; MANTELATTO, PAULO E.; DIAS, CARLOS S. B.; ARCHILHA, NATHALY L.. Location of water in fresh sugarcane bagasse observed by synchrotron X-ray microtomography. PLoS One, v. 13, n. 12, DEC 6 2018. (14/50884-5, 15/01587-0, 17/01330-5)

YANCY-CABALLERO, DAISON; LING, LIU Y.; FUJITA, ANDRE; FERREIRA, JOAO E.; DRIEMEIER, CARLOS. Intraparticle Connectivity in Sugarcane Bagasse Unveiled by Pore Network Modeling. BioEnergy Research, v. 12, n. 3, p. 546-557, SEP 2019. (17/01330-5, 15/01587-0)

YANCY-CABALLERO, DAISON; LING, LIU Y.; ARCHILHA, NATHALY L.; FERREIRA, JOAO E.; DRIEMEIER, CARLOS. Mineral Particles in Sugar Cane Bagasse: Localization and Morphometry Using Microtomography Analysis. ENERGY & FUELS, v. 31, n. 11, p. 12288-12296, NOV 2017. (15/01587-0, 17/01330-5)

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