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Armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos para aplicações em e-Science

Processo: 15/01587-0
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Temático
Vigência: 01 de fevereiro de 2016 - 31 de janeiro de 2020
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:João Eduardo Ferreira
Beneficiário:João Eduardo Ferreira
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
Pesquisadores principais:Marcel Parolin Jackowski ; Paulo Sergio Graziano Magalhães ; Roberto Hirata Junior ; Ronaldo Fumio Hashimoto
Pesq. associados:André Fujita ; André Santanchè ; Antonio Maria Francisco Luiz Jose Bonomi ; Ariane Machado Lima ; Carlos Eduardo Driemeier ; Carlos Eduardo Ferreira ; Cléver Ricardo Guareis de Farias ; David Corrêa Martins Junior ; Ester Cerdeira Sabino ; Fábio Vale Scarpare ; Felipe Werndl Trevizan ; Gisela Tunes da Silva ; Henrique Coutinho Junqueira Franco ; Junior Barrera ; Karina Valdivia Delgado ; Leliane Nunes de Barros ; Leonardo Lamas Leandro Ribeiro ; Luciano Vieira de Araújo ; Marcelo da Silva Reis ; Marcio Ferreira da Silva ; Marcio Katsumi Oikawa ; Marco Dimas Gubitoso ; Maria Teresa Borges Pimenta Barbosa ; Michelle Cristina Araujo Picoli ; Otavio Cavalett ; Routo Terada ; Vera Lúcia Reis de Gouveia
Auxílios(s) vinculado(s):16/11515-0 - 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence: advances in bioinformatics and artificial intelligence: bridging the gap, AR.EXT
Bolsa(s) vinculada(s):17/01330-5 - Análise de imagens 3D para modelagem realista e simulação de processos de conversão da biomassa, BP.PD
16/22900-1 - Processos de decisão markovianos especificados com programação lógica probabilística: representação e solução, BP.DD
Assunto(s):Frameworks  Sistemas dinâmicos  Coleta de dados  Modelagem de dados  Armazenamento e recuperação da informação  Gestão da informação  e-Science 

Resumo

A surpreendente e rápida evolução da tecnologia deu origem a uma nova era de descoberta de conhecimento científico. Essa nova era da ciência, conhecida como e-Science é descrita como uma nova ciência computacional e composta por uma equipe multidisciplinar que exige novas metodologias para o armazenamento, modelagem e análise de dados. Em particular, o desenvolvimento de sistemas de software transacionais e analíticos para aplicações e-Science visto como sistemas dinâmicos apresenta novos desafios computacionais. Entre eles, destacam-se os desafios dos processos de descoberta de conhecimento científico que, na maioria das vezes, envolvem mudanças frequentes de requisitos para armazenagem, modelagem e análise de dados. A necessidade de abordar sistemas dinâmicos científicos para tratar complexas aplicações de e-Science despertou a comunidade científica para a necessidade de sistemas de software robustos e evolutivos para atender a esses novos desafios. Sistema dinâmico é um arcabouço matemático clássico para representar fenômenos que evoluem no tempo e que são de grande interesse na ciência. Neste projeto, nosso principal objetivo é desenvolver modelos computacionais e metodologias para apoiar as aplicações e-Science. Nossa pesquisa fundamental cobre três principais áreas: armazenagem, modelagem e análise de sistemas dinâmicos. Essas áreas de pesquisa são importantes e relevantes para o Programa e-Science FAPESP já que muitos dos desafios atuais de e-Science estão relacionadas ao tratamento adequado dos sistemas dinâmicos. Assim, pretendemos desenvolver e aplicar metodologias computacionais que irão facilitar o desenvolvimento de aplicações e-Science contribuindo assim para a melhoria do conhecimento científico mundial, respeitando as restrições legais e éticas na gestão de dados. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Ferramenta auxilia na preparação tática de goleiros 
Pós-Doutorado em Sistemas Dinâmicos para eScience na USP 
O uso da bioinformática no estudo de doenças complexas 

Publicações científicas (23)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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LISBOA, BIANCA C. G.; OLIVEIRA, KATIA C.; TAHIRA, ANA CAROLINA; BARBOSA, ANDRE ROCHA; FELTRIN, ARTHUR SANT'ANNA; GOUVEIA, GISELE; LIMA, LUZIA; FEIO DOS SANTOS, ANA CECILIA; MARTINS JR, DAVID CORREA; PUGA, RENATO DAVID; MORETTO, ARIANE CRISTINE; DE BRAGANCA PEREIRA, CARLOS ALBERTO; LAFER, BENY; PARAIZO LEITE, RENATA ELAINE; DE LUCENA FERRETTI-REBUSTINI, RENATA ELOAH; FARFEL, JOSE MARCELO; GRINBERG, LEA TENENHOLZ; JACOB-FILHO, WILSON; MIGUEL, EURIPEDES CONSTANTINO; HOEXTER HELENA BRENTANI, MARCELO QUEIROZ; BRENTANI, HELENA. Initial findings of striatum tripartite model in OCD brain samples based on transcriptome analysis. SCIENTIFIC REPORTS, v. 9, FEB 28 2019. Citações Web of Science: 0.
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