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MetroHealth Data Warehouse: Conceptual Modeling and Implementation

Processo: 15/01798-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2015
Data de Término da vigência: 31 de março de 2017
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:João Eduardo Ferreira
Beneficiário:Pedro Losco Takecian
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/21728-2 - Uso de modernas técnicas de autópsia na investigação de doenças humanas (MODAU), AP.TEM
Assunto(s):Banco de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Armazenamento de dados | captura de dados | Modelagem conceitual | Banco de dados

Resumo

A modelagem conceitual do data warehouse nos permite enfocar no que é realmente importante dentro da modelagem de dados. Além de identificar as entidades essenciais envolvidas no projeto MetroHealth, ela também ajuda na identificação dos relacionamentos entre essas entidades. O modelo, uma vez desenvolvido, será utilizado para implementar o data warehouse. Além disso, éessencial manter o modelo atualizado, de maneira que as mudanças estruturais no DW são uma reação às mudanças realizadas primeiramente no modelo conceitual.Assim, o banco de dados normalizado, que guarda dados históricos das fontes deinteresse, será implementado baseado no modelo conceitual.O principal objetivo desta bolsa de treinamento técnico é capacitar o estudantede pós-graduação ou desenvolvedor senior em novas metodologias de data warehouse. Mais concretamente, esta bolsa técnica está relacionada à modelagem conceitual e implementação de um data warehouse do projeto MetroHealth.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FERREIRA, JOAO E.; TAKECIAN, PEDRO L.; KAMAURA, LEONARDO T.; PADILHA, BRUNO; PU, CALTON; IEEE. Dependency Management with WED-flow Techniques and Tools: A Case Study. 2017 IEEE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON COLLABORATION AND INTERNET COMPUTING (CIC), v. N/A, p. 10-pg., . (13/21728-2, 15/01587-0, 15/03932-7, 15/01798-1)