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MetroHealth Data Warehouse: Multidimensional Data Visualization and Data Extract

Processo: 15/03932-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2015
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2017
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:João Eduardo Ferreira
Beneficiário:Leonardo Tadashi Kamaura
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/21728-2 - Uso de modernas técnicas de autópsia na investigação de doenças humanas (MODAU), AP.TEM
Assunto(s):Visualização de dados   Banco de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Banco de dados | Extração de Dados | visualização de dados | Banco de dados

Resumo

Serão desenvolvidas ferramentas para avaliar o gerenciamento da informação contida no banco de dados, o que possibilitará a extração de dados e a realização de análises multidimensionais. Este módulo da construção do banco de dados do MetroHealth permite uma visão do processo de transformação dos dados, desde a origem transacional até o resultado analítico. Especificamente, o módulo contribuirá em dois contextos: verificação de consistência dos dados e suporte à tomada de decisão. Será apresentada a visualização da estrutura de dados do projeto, o que possibilitará a avaliação de possíveis relações entre as variáveis no banco de dados.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FERREIRA, JOAO E.; TAKECIAN, PEDRO L.; KAMAURA, LEONARDO T.; PADILHA, BRUNO; PU, CALTON; IEEE. Dependency Management with WED-flow Techniques and Tools: A Case Study. 2017 IEEE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON COLLABORATION AND INTERNET COMPUTING (CIC), v. N/A, p. 10-pg., . (13/21728-2, 15/01587-0, 15/03932-7, 15/01798-1)