Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo.

• Processo: 12/24537-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de junho de 2013
• Vigência (Término): 30 de abril de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Maria Cristina Ferreira de Oliveira
• Beneficiário: Aurea Rossy Soriano Vargas
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/12831-0 - Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo, BE.EP.DR
• Assunto(s): Visualização de informação Cintilação ionosférica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cintilação ionosférica | Dados multidimensionais variantes no tempo | projeções multidimensionais | Visualização Computacional | Visualização de Informação | Visualização Computacional

Resumo

Este projeto de doutorado objetiva empregar técnicas de Visualização de Informação e Visualização Multidimensional para apoiar tarefas de identificação de atributos relevantes no estudo do comportamento de um determinado fenômeno que envolve múltiplas variáveis. Buscamos investigar e propor um arcabouço visual que permita analisar um fenômeno a partir de dados que descrevem o seu comportamento ao longo do tempo, identificando os atributos relevantes e descartando os demais. O arcabouço proposto deve ser interativo e permitir que o usuário direcione o processo de análise e insira o seu conhecimento do domínio. Este projeto envolve uma parceria com pesquisadores do Departamento de Cartografia da Faculdade de Ciências e Tecnologia da UNESP de Presidente Prudente. Esses pesquisadores estudam os efeitos da cintilação ionosférica, e estão desenvolvendo um banco de dados que registra observações relativas a esse efeito. Este problema caracteriza um excelente domínio de aplicação para o levantamento de requisitos e a validação das técnicas a serem propostas no âmbito deste projeto, pois envolve a investigação do papel de diferentes atributos no comportamento temporal do fenômeno. O arcabouço proposto deve ser aplicável ao estudo deste e de outros problemas de natureza similar.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SORIANO-VARGAS, AUREA; VANI, BRUNO C.; SHIMABUKURO, MILTON H.; MONICO, JOAO F. G.; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.; HAMANN, BERND. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 68, p. 96-107, NOV 2017. (11/22749-8, 15/12831-0, 12/24537-0)

SORIANO-VARGAS, AUREA; HAMANN, BERND; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.. TV-MV Analytics: A visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. INFORMATION VISUALIZATION, v. 19, n. 1, JULY 2019. (17/05838-3, 12/24537-0, 15/12831-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

VARGAS, Aurea Rossy Soriano. Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo. 2018. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.