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Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo.

Processo: 12/24537-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2013
Vigência (Término): 30 de abril de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Maria Cristina Ferreira de Oliveira
Beneficiário:Aurea Rossy Soriano Vargas
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):15/12831-0 - Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo, BE.EP.DR
Assunto(s):Visualização de informação

Resumo

Este projeto de doutorado objetiva empregar técnicas de Visualização de Informação e Visualização Multidimensional para apoiar tarefas de identificação de atributos relevantes no estudo do comportamento de um determinado fenômeno que envolve múltiplas variáveis. Buscamos investigar e propor um arcabouço visual que permita analisar um fenômeno a partir de dados que descrevem o seu comportamento ao longo do tempo, identificando os atributos relevantes e descartando os demais. O arcabouço proposto deve ser interativo e permitir que o usuário direcione o processo de análise e insira o seu conhecimento do domínio. Este projeto envolve uma parceria com pesquisadores do Departamento de Cartografia da Faculdade de Ciências e Tecnologia da UNESP de Presidente Prudente. Esses pesquisadores estudam os efeitos da cintilação ionosférica, e estão desenvolvendo um banco de dados que registra observações relativas a esse efeito. Este problema caracteriza um excelente domínio de aplicação para o levantamento de requisitos e a validação das técnicas a serem propostas no âmbito deste projeto, pois envolve a investigação do papel de diferentes atributos no comportamento temporal do fenômeno. O arcabouço proposto deve ser aplicável ao estudo deste e de outros problemas de natureza similar.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SORIANO-VARGAS, AUREA; HAMANN, BERND; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F. TV-MV Analytics: A visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. INFORMATION VISUALIZATION, v. 19, n. 1 JULY 2019. Citações Web of Science: 0.
SORIANO-VARGAS, AUREA; VANI, BRUNO C.; SHIMABUKURO, MILTON H.; MONICO, JOAO F. G.; OLIVEIRA, MARIA CRISTINA F.; HAMANN, BERND. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 68, p. 96-107, NOV 2017. Citações Web of Science: 3.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
VARGAS, Aurea Rossy Soriano. Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo. 2018. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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